आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, जिसे आमतौर पर एआई कहा जाता है, दशकों से आकर्षण और साज़िश का विषय रहा है। प्रौद्योगिकी में तेजी से प्रगति और कंप्यूटर की बढ़ती प्रसंस्करण शक्ति के साथ, बुद्धिमान मशीन बनाने का सपना एक वास्तविकता बन गया है। एआई अब हमारे दैनिक जीवन का एक अभिन्न अंग है, और समाज पर इसका प्रभाव आने वाले वर्षों में बढ़ने वाला है।
इसके मूल में, AI कंप्यूटर सिस्टम के निर्माण को संदर्भित करता है जो ऐसे कार्य कर सकता है जो आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे कि पैटर्न को पहचानना, प्राकृतिक भाषा को समझना और निर्णय लेना। एआई सिस्टम को दो मुख्य श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है: संकीर्ण एआई, जिसे कमजोर एआई भी कहा जाता है, और सामान्य एआई, जिसे मजबूत एआई भी कहा जाता है। नैरो एआई विशिष्ट कार्यों को करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे छवि पहचान, वाक् पहचान, या खेल खेलना। इसके विपरीत, सामान्य एआई को कई प्रकार के कार्यों को करने के लिए किया गया है और इसमें एक स्तर की बुद्धि है जो एक इंसान के बराबर है।
एआई के सबसे प्रसिद्ध अनुप्रयोगों में से एक मशीन लर्निंग है, एआई का एक उपक्षेत्र जो एल्गोरिदम के विकास पर केंद्रित है जो कंप्यूटर को डेटा से सीखने और समय के साथ अपने प्रदर्शन में सुधार करने की अनुमति देता है। मशीन लर्निंग को विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों पर लागू किया गया है, जिसमें छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण शामिल हैं। एआई में कुछ सबसे रोमांचक विकास डीप लर्निंग के क्षेत्र में हो रहे हैं, मशीन लर्निंग का एक उपक्षेत्र जो डेटा के बीच जटिल संबंधों को मॉडल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। एआई में कुछ सबसे प्रभावशाली सफलताओं के लिए डीप लर्निंग जिम्मेदार है, जैसे कि सेल्फ-ड्राइविंग कार, फेशियल रिकॉग्निशन और मशीन ट्रांसलेशन।
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